前幾天，應(yīng)浙江大學(xué)李江老師的邀請，在科學(xué)計量學(xué)的“林墨”上分享了自己和比利時著名科學(xué)計量學(xué)家Wolfgang Glänzel教授、Ronald Rousseau教授合作，今年5月份發(fā)表在JASIST的論文，收到了很多有益的反饋。交叉科學(xué)的識別和評價問題，無論是在理論層面，還是實踐操作層面，仍然任重而道遠(yuǎn)。
摘要
在很多學(xué)科交叉的研究中，影響力與學(xué)科交叉度之間存在一個“最優(yōu)值”，即當(dāng)學(xué)科交叉度達(dá)到一定的數(shù)值（并非最值）時，論文的影響力最大。
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注：底圖來源于參考文獻(xiàn)中的論文（不同學(xué)科交叉度的論文的篇均被引頻次：以Nature, Science為例）
近代科學(xué)中的重大發(fā)現(xiàn)和重要問題的解決，常常依賴于多個學(xué)科的知識交流和相互滲透。不同學(xué)科的交叉點往往是新學(xué)科的生長點和科學(xué)前沿，也最有可能產(chǎn)生重大科學(xué)突破。百年來，在諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎中，有41%的獲獎?wù)叩难芯款I(lǐng)域?qū)儆诮徊婵茖W(xué)。
由于交叉科學(xué)特有的前沿性和創(chuàng)新性，近年來，世界各國政府和基金資助機構(gòu)對交叉科學(xué)項目大力關(guān)注和支持。隨著交叉科學(xué)在國內(nèi)外的持續(xù)升溫，一個現(xiàn)實的問題逐漸成為人們關(guān)注的焦點：交叉科學(xué)的實際效果和影響究竟如何？學(xué)科交叉越多的論文，引文影響是否越大呢？
受生態(tài)學(xué)中測度生物多樣化的Leinster-Cobbold指標(biāo)啟發(fā)，我們提出了測度交叉科學(xué)“知識多樣化”的全新指標(biāo)“2DS”，并從理論和實踐的雙重角度證明了傳統(tǒng)相關(guān)指標(biāo)（例如信息熵、Simpson指標(biāo)、Rao-Stirling多樣化指標(biāo)等）在測度交叉科學(xué)時的不適應(yīng)性，以及新指標(biāo)相對于傳統(tǒng)指標(biāo)的優(yōu)越性。
基于測量學(xué)科交叉度的新指標(biāo)“2DS”，我們發(fā)現(xiàn)，論文的學(xué)科交叉度與引文影響之間的關(guān)系并非正相關(guān)或負(fù)相關(guān)，且不同學(xué)科領(lǐng)域之間存在很大的差異。有趣的是，在絕大多數(shù)學(xué)科中，引文影響與學(xué)科交叉度之間存在一個“最優(yōu)值”，即當(dāng)學(xué)科交叉度達(dá)到一定的數(shù)值（并非最大值或最小值）時，其引文影響最大。上圖以國際著名綜合學(xué)科期刊Nature和Science發(fā)表于2007-2011年的論文數(shù)據(jù)為例，展示了論文在發(fā)表后三年內(nèi)平均被引頻次與學(xué)科交叉度的關(guān)系。在以往有關(guān)科學(xué)合作的研究中，也曾發(fā)現(xiàn)類似的規(guī)律：科學(xué)合作規(guī)模具有“最優(yōu)值”。
“最優(yōu)交叉度”規(guī)律并不適用于所有的學(xué)科或期刊，我們在研究中發(fā)現(xiàn)了一些有趣的特例。例如，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的論文呈現(xiàn)出一種特殊的引文規(guī)律：學(xué)科交叉度越高，引文影響越小。而在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的傳統(tǒng)期刊，如Journal of Symbolic Logic，Journal of Differential Equations，則呈現(xiàn)出與生物學(xué)相反的規(guī)律：雖然領(lǐng)域的整體學(xué)科交叉度較低，但是，隨著交叉度升高，引文影響普遍增大。
相比傳統(tǒng)的單學(xué)科研究而言，交叉科學(xué)研究常被認(rèn)為具有較大的創(chuàng)新性，政府和公眾對其科研產(chǎn)出結(jié)果也往往寄予了更高的期望值。但與此同時，與傳統(tǒng)的單學(xué)科研究相比，交叉科學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)具有多樣性和復(fù)雜性特點，也由此造成了評價的困難。我們的研究表明，交叉科學(xué)研究并不等同于高影響力研究，不同的學(xué)科領(lǐng)域之間存在巨大差異，不能簡單的以引文頻次等單一指標(biāo)評價交叉科學(xué)研究的影響。如何更有效地促進(jìn)不同學(xué)科之間的交叉和融合，如何更科學(xué)合理的鑒定和評估交叉科學(xué)相關(guān)成果，是科技政策制定與科技管理需要進(jìn)一步深入研究的重要問題。
編者注：論文于2016年5月發(fā)表于JASIST，迅速受到國際同行的廣泛關(guān)注和多次引用。論文中提出的測量學(xué)科交叉度的新指標(biāo)“2DS”，得到國際著名科學(xué)計量學(xué)家Loet Leydesdorff,Rafols Ismael等的多次引用和推薦，并已在Leydesdorff教授著名的期刊圖譜分析軟件中正式應(yīng)用該指標(biāo)。
多學(xué)科交叉，成果的影響力更大嗎？ |
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