近年來,文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)越來越多的被應(yīng)用于科研績效評價中。一般來說,沒有任何一個單一的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)能全面的評價科研績效,通常會選取一組恰當(dāng)?shù)奈墨I(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo),更加全面,視野更為開闊地多角度深入挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵。本文利用原湯森路透新一代研究分析平臺InCites,選取多項(xiàng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo),將美國新聞與世界報(bào)道2016年世界大學(xué)排名前5的大學(xué)同北京大學(xué)(53)和清華大學(xué)(57)兩所學(xué)校進(jìn)行了全面的比較,讀者可以從中管窺北大清華同世界一流大學(xué)的差距。本文數(shù)據(jù)檢索時間為2016年11月10日,文獻(xiàn)類型為Article 和 Review兩種類型。 1、2016年美國新聞與世界報(bào)道排名前5名的大學(xué)排名 | | | 1 | | | 2 | | | 3 | | | 4 | University of California--Berkeley | | 5 | California Institute of Technology | | 53 | | | 57 | | | 2、論文總數(shù)學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 3、總引用數(shù)學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 4、篇均引用學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 5、學(xué)科規(guī)范化引文影響力(CNCI)指標(biāo)解釋: 所謂一篇文獻(xiàn)的學(xué)科規(guī)范化的引文影響力(Category Normalized Citation Impact),是通過其實(shí)際被引次數(shù)除以同文獻(xiàn)類型、同出版年、同學(xué)科領(lǐng)域的期望被引次數(shù)獲得的。當(dāng)一篇文獻(xiàn)被劃歸至多于一個學(xué)科領(lǐng)域時,則使用實(shí)際被引次數(shù)與期望被引次數(shù)比值的平均值。一組文獻(xiàn)的CNCI,例如某個人、某個機(jī)構(gòu)或國家,是該組中每篇文獻(xiàn)CNCI的平均值。 其中e=期刊引用率或基線,c=總被引次數(shù),p=;論文總數(shù),f=學(xué)科領(lǐng)域,t=出版年,d=文獻(xiàn)類型,n=論文被劃歸的學(xué)科領(lǐng)域數(shù),i=被評估的實(shí)體的編號(機(jī)構(gòu)、國家、個人等)。CNCI是一個十分有價值且無偏的影響力指標(biāo),它排除了出版年、學(xué)科領(lǐng)域與文獻(xiàn)類型的影響。如果CNCI的值等于1,說明該組論文的被引表現(xiàn)與全球平均水平相當(dāng);CNCI大于1表明該組論文的被引表現(xiàn)高于全球平均水平;小于1,則低于全球平均水平。CNCI等于2,表明該組論文的平均被引表現(xiàn)為全球平均水平的2倍。由于CNCI是一個排除了出版年、學(xué)科領(lǐng)域與文獻(xiàn)類型的作用的無偏影響力指標(biāo),因此使用它可以進(jìn)行不同規(guī)模、不同學(xué)科混合的論文集的比較。 各校的CNCI數(shù)據(jù) 學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 6、國際合作論文數(shù)以及國際合作論文占比指標(biāo)解釋: 所謂國際合作論文(International Collaboration)是指包含一位或多位國際共同作者的論文。國際合作論文百分比(% of International Collaborations)是某論文集(如上描述)中,國際合作論文的數(shù)量除以該論文集的論文總數(shù)的數(shù)值,以百分?jǐn)?shù)的形式表現(xiàn)。國際合作論文百分比指標(biāo)體現(xiàn)了機(jī)構(gòu)或科研工作者吸引國際合作的能力。 國際合作論文數(shù) 學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | |
國際合作論文占比 學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 7、平均百分位指標(biāo)解釋: 一篇論文的百分位是通過建立同出版年、同學(xué)科領(lǐng)域、同文獻(xiàn)類型的所有論文的被引頻次分布(將論文按照被引頻次降序排列),并確定低于該論文被引次數(shù)的論文的百分比獲得的。如果一篇論文的百分位值為1,則該學(xué)科領(lǐng)域、同出版年、同文獻(xiàn)類型中99% 的論文的引文數(shù)都低于該論文。百分位是一個規(guī)范化的指標(biāo),一篇論文的百分位體現(xiàn)了其在同學(xué)科、同出版年、同文獻(xiàn)類型的論文集中的相對被引表現(xiàn)。 對于一組論文來說,平均百分位可以通過計(jì)算該組論文中所有論文的百分位的平均值而獲得。當(dāng)一篇論文被劃歸至多個學(xué)科領(lǐng)域時,使用百分位值最接近0的學(xué)科領(lǐng)域的百分位值(最佳表現(xiàn)值)。 平均百分位 學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 8、論文被引百分比論文被引百分比指標(biāo)是一組出版物中至少被引用過一次的論文占總論文數(shù)的百分比。這個指標(biāo)揭示了某科研領(lǐng)域其他科研工作者引用本機(jī)構(gòu)科研成果的程度。另一種闡釋這個指標(biāo)的角度是,可以得到相應(yīng)的沒有得到過引用的論文的百分比。需要注意的是,論文被引百分比指標(biāo)將會根據(jù)分析中包含的時間段和文獻(xiàn)類型而發(fā)生變化。論文被引百分比不是一個規(guī)范化的指標(biāo)。例如,如果分析中包含當(dāng)年或近年發(fā)表的論文,其中的某些文獻(xiàn)可能沒有足夠長的時間來積累引文。 論文被引百分比 學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 9、被引次數(shù)排名前1%的論文百分比、被引次數(shù)排名前10%的論文百分比指標(biāo)解釋: 被引次數(shù)排名前1%的論文百分比指標(biāo)是在某一指定學(xué)科領(lǐng)域、某一年、某種文獻(xiàn)類型下,被引頻次排名前1%的文獻(xiàn)數(shù)除以該組文獻(xiàn)的總數(shù)的值,以百分?jǐn)?shù)的形式展現(xiàn)。該指標(biāo)數(shù)值越大,表明該組文獻(xiàn)表現(xiàn)越好。 如果某組論文該指標(biāo)值等1%,說明該組論文中有1%的論文位于全球同類論文(同一學(xué)科、出版年和文獻(xiàn)類型)被引次數(shù)排名的前1%,也說明這組論文的水平與全球平均水平相當(dāng)。一個高于1%的值,代表該組論文中超過1%的論文位于全球同類論文排名的前1%,同樣的,一個低于1%的值代表該組論文中不足1%的論文位于全球同類論文排名的前1%。 被引次數(shù)排名前1%的論文百分比指標(biāo)通常被認(rèn)為是反映高水平科研的指標(biāo),因?yàn)橹挥心切└弑灰撐牟拍茉谙鄳?yīng)的學(xué)科領(lǐng)域、出版年與文獻(xiàn)類型中排名前1%。這組指標(biāo)可以與其他指標(biāo)一起使用,以提供更為全面的科研績效藍(lán)圖。被引次數(shù)排名前1%的論文百分比指標(biāo)可以被應(yīng)用于任何層級的論文集(作者、機(jī)構(gòu)、國家/國際、學(xué)科領(lǐng)域)。 當(dāng)然,盡管排名前1%可以衡量高水平科研,但是從本質(zhì)來講,它通常只代表了一組論文集中很少一部分,因此小樣本量的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性成為該指標(biāo)的一個重要問題。因此,被引次數(shù)排名前1%的論文百分比最好與大樣本量數(shù)據(jù)集一起使用,例如某機(jī)構(gòu)、國家或地區(qū)在若干年內(nèi)累積的論文。 被引次數(shù)排名前10%的論文百分比與被引次數(shù)排名前1%的論文百分比十分類似,只是將閾值從1%變?yōu)?0%。此時,評估的基準(zhǔn)是10%,高于10%將被認(rèn)為高于平均績效水平。這兩個指標(biāo)互相補(bǔ)充,提供了更為寬泛的優(yōu)秀科研(10%)與杰出科研(1%)的全景圖。 從上一個指標(biāo)的分析可以看出,當(dāng)數(shù)據(jù)集較小的時候,使用被引次數(shù)排名前10%的論文百分比,比使用被引次數(shù)排名前1%的論文百分比更為合適。當(dāng)然,對于大中型數(shù)據(jù)集該指標(biāo)同樣適用。但是,在用來分析小型數(shù)據(jù)集,如個人研究產(chǎn)出時應(yīng)該謹(jǐn)慎使用。 被引頻次排名前1%的論文百分比 年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | |
被引頻次排名前10%的論文百分比 年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 10、期刊規(guī)范化的引文影響力(JNCI)指標(biāo)解釋: 期刊規(guī)范化的引文影響力(Journal Normalized Citation Impact)與學(xué)科規(guī)范化的引文影響力類似,主要區(qū)別在于JNCI對論文發(fā)表在特定期刊上的被引次數(shù)進(jìn)行了規(guī)范化,但未對研究領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)范化。每篇論文的JNCI為該論文的實(shí)際被引頻次與其發(fā)表的期刊同出版年、同文獻(xiàn)類型論文的平均被引頻次的比值。一組論文的JNCI值為每篇論文JNCI值的平均值。JNCI指標(biāo)能夠提供某篇論文(或某組論文)與其他研究人員發(fā)表在同一期刊(或同一組期刊)上的成果的比較信息。指標(biāo)主要回答“我的論文在所發(fā)表期刊上表現(xiàn)如何?”之類的問題。如果JNCI的值超過1,說明該其影響力高于平均值,如果JNCI的值低于1,說明其影響力低于平均值。JNCI對于出版商評價論文發(fā)表后的影響力水平也十分有用,它揭示出那些超過平均水平并提高了期刊被引頻次的研究工作。 JNCI是一個相對的科研績效評估指標(biāo),盡管其在很多情況下可能與CNCI正相關(guān),但這并不總是成立。例如,如果一個研究人員的CNCI指標(biāo)高于平均值,JNCI指標(biāo)低于平均值,很可能意味著他在其論文發(fā)表的科研領(lǐng)域獲得了比平均水平更多的引用,但是他所發(fā)表的期刊具有非常高的被引頻次(如《science》、《nature》),因此他/她的論文被引頻次低于這本期刊上論文的平均被引頻次。 期刊規(guī)范化的引文影響力 學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 11、高被引論文數(shù)、高被引論文百分比指標(biāo)解釋: 高被引論文(Highly Cited Papers)是指按領(lǐng)域和出版年統(tǒng)計(jì)的引文數(shù)排名前1%的論文(含研究論文與綜述)。 高被引論文百分比指標(biāo)則是用某一論文集(論文、作者、機(jī)構(gòu)、國家、期刊、學(xué)科領(lǐng)域)內(nèi)的ESI高被引論文數(shù)除以該文獻(xiàn)集中論文總數(shù),以百分?jǐn)?shù)形式展現(xiàn)。其可用于評價高水平科研,并能展示某一機(jī)構(gòu)論文產(chǎn)出在全球最具影響力的論文中的百分比情況。 高被引論文數(shù) 年 | | | | | | | | | | | 哈佛 | | | | | | | | | | | MIT | | | | | | | | | | | 斯坦福 | | | | | | | | | | | 伯克利 | | | | | | | | | | | 加州理工 | | | | | | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | | | | | |
高被引論文占比 年 | | | | | | | | | | | 哈佛 | | | | | | | | | | | MIT | | | | | | | | | | | 斯坦福 | | | | | | | | | | | 伯克利 | | | | | | | | | | | 加州理工 | | | | | | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | | | | | | 12、熱點(diǎn)論文百分比指標(biāo)解釋: 熱點(diǎn)論文百分比(% Hot Papers):入選ESI熱點(diǎn)論文(按領(lǐng)域和時間段統(tǒng)計(jì)的引文數(shù)排名前0.1%)的出版物百分比。 熱點(diǎn)論文百分比 學(xué)校/年 | | | 哈佛 | | | MIT | | | 斯坦福 | | | 伯克利 | | | 加州理工 | | | 北京大學(xué) | | | 清華大學(xué) | | | 13、與企業(yè)合作論文百分比指標(biāo)解釋: 與企業(yè)合作論文百分比就是橫向合作論文百分比(%of Industry Collaborations),一篇橫向合作的論文,是指那些包含了一位或多位組織機(jī)構(gòu)類型標(biāo)記為“企業(yè)”的作者的出版物。與企業(yè)合作論文百分比是某一論文集與企業(yè)合作發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)除以該論文集合中論文總數(shù)的數(shù)值,以百分?jǐn)?shù)的形式表現(xiàn)。 需要注意的是,目前InCitesTM中并未統(tǒng)一所有論文包含的每一機(jī)構(gòu)的隸屬關(guān)系,只有那些已被統(tǒng)一的機(jī)構(gòu)才能被標(biāo)記特定的組織機(jī)構(gòu)類型。因此,可能存在一些企業(yè),其隸屬關(guān)系未被統(tǒng)一而沒有被標(biāo)記組織機(jī)構(gòu)類型為“企業(yè)”或其他,其發(fā)表論文未被標(biāo)記為與企業(yè)合作論文。目前統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能只限于大型跨國企業(yè),因此可能存在區(qū)域偏差。 與企業(yè)合作論文百分比 學(xué)校/年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | | 14、相對世界影響力指標(biāo)解釋: 相對世界影響力是相對于全球平均水平的影響力(ImpactRelative to World),某組論文的引文影響力與全球總體出版物的引文影響力的比值。這個指標(biāo)可以被用于機(jī)構(gòu)、國家和全球水平。這個指標(biāo)展示了某項(xiàng)研究的影響力與全球研究影響力的關(guān)系,反映了相對的科研績效水平。全球平均值總是等于1。如果該比值大于1,即表明該組論文的篇均被引頻次高于全球評價水平;小于1,則低于全球平均水平。 相對影響力=引文影響力(即篇均引用)÷基線(全球引文影響力) 不過,這個指標(biāo)雖然考慮了出版年份的因素,但由于機(jī)構(gòu)或國家同時在多個學(xué)科發(fā)表論文,該指標(biāo)卻忽略了這些學(xué)科之間的差異。 相對世界影響力 年 | | | | | | 哈佛 | | | | | | MIT | | | | | | 斯坦福 | | | | | | 伯克利 | | | | | | 加州理工 | | | | | | 北京大學(xué) | | | | | | 清華大學(xué) | | | | | |
(賀飛)
數(shù)據(jù)看北大清華同世界一流大學(xué)的差距 |