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把可視化從業(yè)者的生存現(xiàn)狀可視化出來：他們是誰？

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把可視化從業(yè)者的生存現(xiàn)狀可視化出來：他們是誰？

摘要: 　　引言　　幾十年來，在數(shù)據(jù)可視化實踐上進行了大量學(xué)習(xí)，包括在當(dāng)今學(xué)術(shù)界和商界中進行的一系列新學(xué)習(xí)。　　但是對從事這些工作的從業(yè)者自身還沒有什么學(xué)習(xí)：　　什么人在做數(shù)據(jù)可視化？　　在哪些組織和這些組織 ...
　　引言
　　幾十年來，在數(shù)據(jù)可視化實踐上進行了大量學(xué)習(xí)，包括在當(dāng)今學(xué)術(shù)界和商界中進行的一系列新學(xué)習(xí)。
　　但是對從事這些工作的從業(yè)者自身還沒有什么學(xué)習(xí)：
　　什么人在做數(shù)據(jù)可視化？
　　在哪些組織和這些組織內(nèi)的哪些部門有這些專業(yè)工作？
　　他們在做什么類型的數(shù)據(jù)可視化，以及出于什么目的？
　　他們的工作是否有影響力？如果是，有什么類型的影響？
　　為什么其中一些人比其他人有更大的影響力——也即，什么使得他們在其工作上比其他人更成功？
　　隨著這一領(lǐng)域的發(fā)展和成熟，這些問題正在（或?qū)⒑芸欤┍桓鞯氐慕M織機構(gòu)所問到。
　　這項調(diào)查是開始闡明數(shù)據(jù)可視化工作狀態(tài)和性質(zhì)的一個嘗試。
　　在2016年夏季和早秋時分，我們在線收集了近100份（精確地說有99份）來自數(shù)據(jù)可視化專業(yè)人士的調(diào)查報告。
　　受訪者是自我選擇的，并通過社交媒體獨家推廣。
　　主要結(jié)論
　　1.從業(yè)者正在使用一系列廣泛的難以置信的工具來完成他們的工作，與此同時，一些市場領(lǐng)導(dǎo)者也開始出現(xiàn)。
　　2.“增加了解”是數(shù)據(jù)可視化的主要目標(biāo)，但除此之外，意見各不相同。
　　3.良好的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練有素的員工是成功的關(guān)鍵，而在數(shù)據(jù)中“找出故事”仍然是許多人面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
　　4.那些正在衡量其成果的人預(yù)計，可視化的支出會增加，近五分之一的人預(yù)計會有顯著增長。
　　領(lǐng)導(dǎo)者VS落后者
　　評估調(diào)查數(shù)據(jù)最有趣的方法之一是將某些活動（在這種情況下為數(shù)據(jù)可視化）中的“領(lǐng)導(dǎo)者”與“落后者”進行比較。那些制造趨勢并在其組織中有著更大影響的人與那些影響較小的人有什么不同？
　　在這次調(diào)查中，有兩個問題幫助我們區(qū)分領(lǐng)先者與落后者。
　　受訪者被問及：“總體上，您所在組織的可視化數(shù)據(jù)做得有多好？”可選用的答案是從“非常差”到“很好”的五點李克特量表（Likert Scale）。
　　這個問題，顯然不是“領(lǐng)導(dǎo)力”或“落后”的科學(xué)證據(jù)，但可以用來衡量一個組織對自身業(yè)績擁有（或不足）的信心。
　　這是所有以下“自信組”與“不確定組”比較的來源。
　　這兩個群體都由41個受訪者所構(gòu)成。
　　總體上，您所在組織的可視化數(shù)據(jù)做得有多好？

　　受訪者還回答了這個問題：“如果您正在評估成果，您是否在您的可視化項目中看到ROI（投資回報率）（財務(wù)方面或者其他）？”這個問題也提供了一個從“非常積極”到“非常負面”李克特量表選項。
　　取得“正投資回報率”（PROI）受訪者是那些回答“非常積極”或“有點積極”的人，剩下的是回答“中性到負的投資回報率”（N2NROI）的人。
　　有28名PROI受訪者（其測量結(jié)果的53%）和25名N2NROI（47％）受訪者。
　　正如人們所期望的，PROI組中的75％也在自信組。
　　N2NROI組在“自信”（44％）和“不確定”（56％）之間分布更均勻。
　　如果您正在評估成果，您是否在可視化項目中看到ROI（投資回報率）？（財務(wù)方面或者其他）

　　在“領(lǐng)導(dǎo)者”和“落后者”這兩組之間有什么區(qū)別？
　　很難得出廣泛的結(jié)論。
　　無論如何，我盡可能指出他們的不同，并給出結(jié)論。
　　主要結(jié)論
　　工具！工具！更多的工具！
　　這項調(diào)查最令人驚訝的發(fā)現(xiàn)集中于所使用的工具。
　　當(dāng)被問及“貴組織用于數(shù)據(jù)可視化最常用的3個軟件工具是什么？”時，答案是非常不同的。
　　我們得到的答案是有不止62種不同的工具被使用。并且這是在將“我們自己的平臺”和“其他圖像和圖表”等答案匯總到一個“其他”分組中，以及將任何Adobe軟件劃分到一組之后的答案。
　　同樣有趣的是，所使用工具的多樣性是許多受訪者所依賴的工具類型。
　　Excel - 用于計算和創(chuàng)建圖表的電子表格，發(fā)布于30多年前 – 提及的次數(shù)最多（43），其次是第二組流行工具：Tableau（26），Adobe Suite（25）和D3 （21）。然后最接近的是R，被提及12次。
　　其余的大多數(shù)都只有被提及一次或者幾次。
　　這究竟是一個有著守舊的壟斷者主宰了市場份額和影響力的成熟行業(yè)？
　　還是一個對于新工具有著足夠空間來擴散及主導(dǎo)的不成熟行業(yè)？
　　或者，這是一個正在成熟的行業(yè)，其中的標(biāo)準(zhǔn)正在制定中，各種公司正在營造下一個壟斷者？
　　我認為答案是非�？隙ǖ摹笆恰保ㄔ谝欢ǔ潭葋碚f，以上三種都對）。
　　很難準(zhǔn)確預(yù)測未來對數(shù)據(jù)可視化工具有著怎樣的影響。
　　傳統(tǒng)的主導(dǎo)工具很難被取代。
　　同時，新的工具又不斷地出現(xiàn)。
　　但在較新的工具中，Tableau和D3正在成為清晰的標(biāo)準(zhǔn)。
　　這里還有空間給其他人分一杯羹嗎？如果考慮到大量的工具在使用，毫無疑問是有的。
　　那么自信組和不確定組的情況又是如何呢？
　　他們是否使用不同的工具？
　　自信組比不確定組更多使用Tableau和Excel，而使用D3和Adobe工具的以同樣大的差距少于不確定組。
　　這究竟意味著什么？
　　很難說。
　　但很有意思，值得進一步調(diào)查。
　　與自信組和不確定組的受訪者相比，PROI組和N2NROI組的受訪者有不同的工具使用模式，表明可衡量的成功與信心之間存在明顯的區(qū)別。
　　例如，Tableau在兩個組中的使用情況相同，其他所有三個頂級工具正在PROI組中得到更廣泛的使用。那么， 那些看到成功的人，更有可能使用更多的“自定義”工具，如D3和Adobe？
　　或者他們更可能使用的頂級工具范圍更大？
　　這很難得出直接的結(jié)論，但這同樣是一個值得更多學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。
　　本工作的第一目標(biāo)：增強觀看者對數(shù)據(jù)的理解
　　人們出于各種原因而可視化數(shù)據(jù)。
　　這并不奇怪。
　　但令人驚訝的是（確切的說是令人欣慰），當(dāng)被問到“當(dāng)你的組織正在可視化數(shù)據(jù)時，你的主要目標(biāo)是什么？”時，90％的受訪者認為是”增加理解“。遠遠超過第二個回答”影響影響者 “，只有40％選擇了該選項。
　　當(dāng)我講授讓數(shù)據(jù)講故事和可視化時，我認為增加理解應(yīng)該是主要目標(biāo)，因此很快樂看到幾乎所有的同行都同意！
　　當(dāng)您的組織正在將數(shù)據(jù)可視化時，您的主要目標(biāo)是什么？
　�。ㄈ绻阍跒榭蛻籼峁⿺�(shù)據(jù)可視化的機構(gòu)工作，請確定其主要目標(biāo)。）（選中所有適用選項。）

　　再一次得到非常多樣的回答，多個受訪者（實際上，每種情況都有超過10％的受訪者）從提供的選項選擇相同的關(guān)鍵目標(biāo)。
　　（一個例外是“接受投票”。這項調(diào)查是在總統(tǒng)選舉期間進行的，因此也許所有的政治工作者都忙于為候選人拉票，沒有回答問卷調(diào)查�。�
　　自信組和不確定組之間的最大區(qū)別是，自信組（32％）中“提高品牌知名度”幾乎是不確定組的兩倍，“提高品牌知名度”很難評估。
　　同時，與N2NROI（12％）相比，“獲得媒體報道”對于PROI（36％）來說是一個更重要的目標(biāo)，這很容易（因此經(jīng)常）被評估。
　　因此，與那些不切實際的人相比，尋求媒體報道的人更有可能感覺到他們獲得了PROI。
　　成功必備因素：好的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練有素的員工排名靠前
　　調(diào)查中的多個問題有助于確定數(shù)據(jù)可視化面對的挑戰(zhàn)和成功的秘密。
　　其中最令人激動的發(fā)現(xiàn)之一是投資回報率。
　　在所有評估其工作成果的受訪者（僅占所有受訪者的一半）中的53％表示他們看到“非常樂觀”或“有點樂觀”的投資回報率。
　　只有4％的受訪者看到負面的投資回報率。
　　因此，96％的受訪者表示有正的或至少中性的投資回報率。
　　每個報告“非常樂觀”的投資回報率的人都屬于自信組。
　　什么導(dǎo)致成功？
　　“好的數(shù)據(jù)”（71％），“訓(xùn)練有素的員工”（70％）和“正確的工具”（61％）主導(dǎo)了所有的回答。
　　雖然“文化”不是多項選擇中的一個選項，但它出現(xiàn)在“其他”選項中的手工輸入中。
　　例如，有一個人說，“有一個熱情的‘?dāng)?shù)據(jù)能手’等同于從高級職員到基層人員都是‘?dāng)?shù)據(jù)可視化能手’”。
　　數(shù)據(jù)可視化項目成功的關(guān)鍵因素是什么？

　　有趣的是，一個類似的問題作為開放問題被提出時，得到的結(jié)果有點不同于多重選擇的。
　　在開放式回答中，工具被排到列表底部，受訪者更加注重培訓(xùn)、人才、文化、投資回報率、數(shù)據(jù)質(zhì)量和故事的講述。
　　自信組（Confident）和不確定組（Unsure）解答多項選擇的主要區(qū)別是，自信組中有非常高的比例的人（83％），認識到需要好的數(shù)據(jù)，相較而言，不確定組只有59%的。
　　再次，PROI和N2NROI組與自信組（Confident）和不確定組（Unsure）有著顯著不同。
　　足足有86％的PROI組將訓(xùn)練有素的員工（Trained staff）確定為關(guān)鍵成功因素，而N2NPOI組僅為60％�？梢岳斫獾氖�，N2NROI組更可能將“足夠的資金（Sufficient funding）”（24％，而PROI組為11％）確定為關(guān)鍵成功因素。
　　當(dāng)被問及“您所在的組織在可視化數(shù)據(jù)時所面臨的最艱巨的挑戰(zhàn)是什么？”，再一次，我們有多個受訪者（每個組超過10％）選擇每個可選答案�！罢页龉适拢‵iguring out the "story"）”（48％），“找到時間（Finding the time）”（41％）和“清理數(shù)據(jù)（Cleaning the data）”（40％）領(lǐng)先。
　　自信組（Confident，59％）與不確定組（Unsure，24％）相比，認為“找到時間（Finding the time）”更難。與此同時，不確定組（Unsure）的人更糾結(jié)于找到人才（Finding the talent，39％）和預(yù)算（Finding the budget，29％），而自信組（Confident）分別為22％和15％。
　　您所在的組織在可視化數(shù)據(jù)時面臨的最艱巨的挑戰(zhàn)是什么？（選擇所有適合的選項）

　　PROI和N2NROI組之間的最大差異又一次不同于自信組（Confident）和不確定組（Unsure）。PROI難以“找出故事來溝通（figuring out the story to communicate）”（61％，相比N2NROI的40％），而N2NROI難以“分析數(shù)據(jù)（analyzing the data）”（32％，相比PROI的21％）。N2NROI更不可能“難以找出故事”是因為他們傾向于容易地搞明白或因為他們甚至沒用考慮一下故事？他們真的是難以做數(shù)據(jù)分析或只是受訪者認為那是個困難的局部只因為他們是做那個工作的人？
　�。ㄟ@可能很容易將他們對自己所做工作難度感到驕傲等同于“掙扎”）。
　　值得一提的是，正如文化是受訪者所描述的關(guān)鍵成功因素之一，它看起來也是許多人需要克服的障礙。一個受訪者表示：“需要文化向數(shù)據(jù)可視化變遷”。
　　支出：絕大多數(shù)預(yù)算低于25萬美元的增長
　　根據(jù)他們自己的估計，在回答“您認為在2016年您的組織打算在數(shù)據(jù)可視化方面花多少錢？”時，大多數(shù)受訪者（51％）每年支出低于5萬美元，而87％的受訪者支出低于25萬美元 。這組受訪者偏向于來自于規(guī)模較小的組織（73％來自雇員少于1000人的公司），所以這個結(jié)果并不奇怪。除了所有回答每年花費超過1百萬美元的人屬于自信組（Confident）外，自信組（Confident）和不確定（Unsure）組之間沒有顯著差異。
　　您認為在2016年您的組織打算數(shù)據(jù)可視化方面花多少錢？

　　比總支出更有趣的是隨著時間的變化，受訪者是如何看待支出的變化。
　　幾乎沒有人（4％）表示他們預(yù)計在未來一年數(shù)據(jù)可視化方面的支出會縮減。43％的人預(yù)期支出會有所增長或顯著增長。
　　自信組（Confident）更有可能（7％）說會顯著增長，相較而言，不確定組（Unsure）這么認為的只有2％，但這仍是一個小數(shù)字。PROI組更有信心，61％的受訪者期望增長（相比之下N2NROI組為28％），18％的受訪者期望有顯著的增長。有趣的是，與自信組（Confident）和不確定組（Unsure）相比，即使是N2NROI組的預(yù)期也有較高水平（12％）的顯著增長。
　　在2016年到2017年間，您的組織在數(shù)據(jù)可視化方面的支出會變化多少？

　　結(jié)論
　　那么，對數(shù)據(jù)可視化專家來說，所有這些意味著什么？
　　數(shù)據(jù)點出了如何改進他們的工作和組織影響的幾個結(jié)論。
　　明智地選擇您的工具
　　數(shù)據(jù)可視化工具集是巨大并且不斷增長的，但也圍繞一些領(lǐng)導(dǎo)者在鞏固著。您的組織需要合適的工具來完成工作，您需要選擇那些工具，它們是能夠更容易找到人才來使用的工具，無論是現(xiàn)在，還是在未來。您需要易于使用且功能足夠強大的工具，并且它們允許您創(chuàng)建能夠和受眾對話的視覺效果。
　　明白為什么您在做這些自己正在做的事
　　這似乎顯而易見，但您需要真的想想為什么您要將可視化的數(shù)據(jù)放在第一位。您不需要因為其他人都這樣做而這樣做，正如幾乎所有的受訪者都同意的，您需要做到“增加理解”，并且實現(xiàn)特定的目標(biāo)。了解您的目標(biāo)，衡量您的結(jié)果，改變您正在做的，用以改善這些成果。
　　克服挑戰(zhàn)
　　好的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練有素的工作人員，文化和找出故事是人們在這個宇宙中發(fā)現(xiàn)的具有挑戰(zhàn)性的事情。因此，構(gòu)建一個以數(shù)據(jù)為中心的組織，并將可視化視為一種強大的數(shù)據(jù)通信工具。并向大量員工提供培訓(xùn)和支持，即使這些員工不直接參與可視化工作，他們也將緊跟可視化的潮流。
　　跟隨領(lǐng)導(dǎo)者
　　基于幾個問題和方差，以及如何將PROI和N2NROI與其余的數(shù)據(jù)集進行疊加，可以得出結(jié)論，無論實際的ROI如何，單單測量結(jié)果就可能使一個人成為“領(lǐng)導(dǎo)者”。PROI和N2NROI組比任何其他群體都期望明年數(shù)據(jù)可視化支出有更高的增長率。這兩組相比于自信和不確定組，在他們認為主要成功因素和挑戰(zhàn)上的差異上，在整體上更加接近一致。
　　接下來
　　和大多數(shù)調(diào)查一樣，尤其是第一類調(diào)查，這個調(diào)查帶來了更多的問題，而不是答案。
　　我很想跟進很多問題，如下（但遠遠不限于此）：
　　- 為什么您用這些您正在使用的工具？確切地說，如果您發(fā)現(xiàn)更好的工具是一個關(guān)鍵的成功因素，那將意味著什么？
　　- 根據(jù)您確定的目標(biāo)、挑戰(zhàn)和成功因素，您可以在2017年實現(xiàn)或克服什么？例如，培訓(xùn)是重要的，那么您和您的同事具體需要什么培訓(xùn)？
　　- 您如何衡量您的成功？
　　- 您的文化如何進行轉(zhuǎn)變？
　　數(shù)據(jù)可視化實踐是一個年輕正在成長的領(lǐng)域。它是任何組織中許多不同角色和部門內(nèi)的活動子集。給它下定義是困難的，但可以為在這個領(lǐng)域工作的我們所有人闡明什么可行，什么不可行。隨著它的成熟，我們應(yīng)該看到很多，像所用的工具在數(shù)量上的縮減和鞏固、預(yù)算和支出增加，同時也對主要挑戰(zhàn)和成功因素有了更明確的方向。
　　明年，我們會再次進行這項調(diào)查，我希望得到更多社區(qū)里的人們的支持和參與。如果您能想到一些問題您想要添加到明年的調(diào)查中，或者對今年的這些問題的改進和調(diào)整，請與我分享！也請不要猶豫與我分享任何其他想法。
　　注意
　　該項在線調(diào)查（托管于SurveyMonkey.com）在2016年春季開發(fā)，并在線共享到2016年10月結(jié)束。它由社交媒體獨家推廣。由于受訪者人數(shù)和這個非隨機抽樣的數(shù)量很少，科學(xué)的來講，它不能被認為是準(zhǔn)確的，但是提供了有趣的見解。在上面的總結(jié)報告中，為了簡單起見，所有百分比都被四舍五入了。
把可視化從業(yè)者的生存現(xiàn)狀可視化出來：他們是誰？  |  責(zé)任編輯：曉木蟲
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