中國(guó)傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院副教授、兼任中傳影視大數(shù)據(jù)研究院技術(shù)負(fù)責(zé)人、中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)特聘講師王鑫作為本期活動(dòng)的特邀講師，發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用》的主題演講。

 

 

　　他主要從數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的定義、怎么使用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域三大方面展開(kāi)詳細(xì)闡述。

 

 

　　從遠(yuǎn)古時(shí)代開(kāi)始，人類就開(kāi)始對(duì)自然界的事物以及自身的活動(dòng)進(jìn)行測(cè)量和記錄。因此，可以說(shuō)人類社會(huì)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。只是隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，人們需要并且能夠記錄和分析更多的數(shù)據(jù)。直到2014年1月25日，央視《晚間新聞》“據(jù)說(shuō)春運(yùn)”特別節(jié)目首次播出后，觀眾們對(duì)這種運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)播新聞的新穎方式非常感興趣。在技術(shù)進(jìn)步和用戶需求雙輪驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)的列車(chē)已滾滾而來(lái)。大數(shù)據(jù)將深深的影響我國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和社會(huì)各個(gè)層面。

 

 

　　數(shù)據(jù)可視化工具包括EXCEL、Tableau、D3、R語(yǔ)言、Gephi、NodeXL等等，數(shù)據(jù)挖掘十大算法包括用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM、EM工具，鏈接挖掘的PAGE RANK，袋裝推進(jìn)的AdaBoost，用于聚類的K-Means，用于分類的C4.5、KNM、CART、Naive Bayes，用于關(guān)聯(lián)的Apriori。

 

 

　　數(shù)據(jù)價(jià)值的凸顯和數(shù)據(jù)獲取手段、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的改進(jìn)是"大數(shù)據(jù)"爆發(fā)的根源。而隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化，數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)科技的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘及應(yīng)用，一場(chǎng)大數(shù)據(jù)革命正在進(jìn)行，它將帶動(dòng)國(guó)家戰(zhàn)略及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，智慧城市建設(shè)，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，社會(huì)管理及個(gè)人工作、生活等各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革。如何真正應(yīng)用好大數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的威力，是當(dāng)前所有人都在共同研究和探索的問(wèn)題。

 

 

　　1、新聞。主要應(yīng)用于新聞?shì)浨榉治觥⑿侣劅狳c(diǎn)分析、新聞重大事件分析。

 

　　2、電影。主要應(yīng)用于電影劇本分析、電影營(yíng)銷分析、電影用戶行為分析。

 

　　3、廣電。主要應(yīng)用于用戶行為分析、用戶肖像刻畫(huà)、廣告精準(zhǔn)投放、智能推薦系統(tǒng)。

 

　　4、電視劇。主要應(yīng)用于節(jié)目收視分析、節(jié)目流失分析、節(jié)目偏好分析。

 

 

　　1、在直播方面，數(shù)據(jù)分析包括收視時(shí)長(zhǎng)、收視率、到達(dá)率、接觸度、市場(chǎng)份額、觀眾忠誠(chéng)度等。創(chuàng)新指標(biāo)里的節(jié)目相對(duì)吸引力、收視率分布等。

 

　　2、在點(diǎn)播方面，主要分析VOD業(yè)務(wù)使用及VOD節(jié)目指標(biāo)以及各時(shí)段在線戶數(shù)、在線率；到達(dá)戶數(shù)、到達(dá)率、點(diǎn)播戶數(shù)、點(diǎn)播率、收看時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面點(diǎn)擊等。創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)里的時(shí)間轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率。按欄目、按供應(yīng)商分別分析。

 

　　3、在時(shí)移、回看方面，業(yè)務(wù)各時(shí)段在線戶數(shù)、在線率、頁(yè)面點(diǎn)擊率等分析。各頻道及節(jié)目的收視時(shí)長(zhǎng)、收視率、到達(dá)戶數(shù)、到達(dá)率、市場(chǎng)份額等數(shù)據(jù)分析。

 

　　4、在廣告業(yè)務(wù)方面，按各廣告位、廣告包進(jìn)行指標(biāo)分析，和各廣告位曝光頻次、n+曝光率、n+到達(dá)戶數(shù)、有效曝光率、有效到達(dá)戶數(shù)等。

 

　　5、其它增值業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析包括業(yè)務(wù)各時(shí)段在線戶數(shù)、在線率、頁(yè)面點(diǎn)擊率以及其它定制指標(biāo)分析。

 

 

　　1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、分析計(jì)算誤差小；公正、抗污染、不易造假。全網(wǎng)海量用戶收視數(shù)據(jù)分析，全方位、無(wú)死角，尤其對(duì)弱勢(shì)頻道、非黃金時(shí)段節(jié)目的數(shù)據(jù)分析更準(zhǔn)確，使其數(shù)據(jù)有意義，更能反映實(shí)際情況；全網(wǎng)雙向用戶可達(dá)千萬(wàn)以上，用戶污染影響微乎其微；

 

　　2、指標(biāo)更有價(jià)值。例如忠誠(chéng)度、競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)等，對(duì)低收視率的頻道和節(jié)目，能提供更多參考依據(jù)；

 

　　3、能提供輿情分析。根據(jù)全網(wǎng)用戶的收視行為，結(jié)合節(jié)目播出信息，可以分析輿情；涉及輿情及國(guó)家信息安全，不建議外資公司參與；

 

　　4、能了解每一個(gè)用戶的偏好，提供個(gè)性化服務(wù)。

 

　　5、技術(shù)難度大。采用傳統(tǒng)手段采集海量用戶收視數(shù)據(jù)，成本太高；采用終端數(shù)據(jù)回傳，需要掌握嵌入式設(shè)備、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)；全網(wǎng)收視數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)（以歌華為例，400萬(wàn)用戶每天>2億條），傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)無(wú)法支撐，需掌握大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的架構(gòu)、算法、專業(yè)工具等核心技術(shù)；

 

　　在提問(wèn)環(huán)節(jié)中，他對(duì)到場(chǎng)的嘉賓所提的問(wèn)題依次進(jìn)行了詳細(xì)的解答。他的講解環(huán)環(huán)相扣，理論與實(shí)踐兼?zhèn)�，現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)不斷，十分精彩�；顒�(dòng)最后，現(xiàn)場(chǎng)嘉賓進(jìn)行了合影留念。

 

　　合影留念

 

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