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作者：美捷登Daniel 人工智能（AI）的風潮如同一場科技革命一樣席卷全球，改變了我們生活的方方面面。從自動駕駛到智能家居，再到我們每個人的手機，AI的身影無處不在。而作為醫(yī)學生，如何抓住這個風口，在未來的醫(yī)學世界里占據一席之地？不妨從這幾點出發(fā)，開啟你的AI之旅！
1. AI與醫(yī)學的結合時代，正在加速到來
要知道，AI在醫(yī)學領域的應用早就不是科幻小說中的劇情了�，F在，AI已經能幫助醫(yī)生進行疾病診斷、藥物研發(fā)、手術輔助，甚至在醫(yī)學影像分析中大顯身手（圖1）。比如，AI通過分析醫(yī)學影像數據，能夠準確判斷病變區(qū)域，幫助醫(yī)生更早、更準確地發(fā)現腫瘤等疾病。
圖1. AI與醫(yī)學結合，影響從疾病診療到醫(yī)療管理的方方面面。 AI不僅能夠在輔助診斷和治療方面起作用，它還在醫(yī)療管理、患者監(jiān)控、個性化治療方案等領域大有作為。未來，作為醫(yī)學生，如何將醫(yī)學和AI結合起來，將是決定你是否能夠引領醫(yī)學創(chuàng)新的重要因素。
2. 打破傳統思維，AI不僅是“計算機”
很多醫(yī)學生可能會覺得AI離自己有點遠，覺得它是計算機、數學等專業(yè)的專屬工具，跟自己的醫(yī)學專業(yè)沒太大關系。其實，這是一種很嚴重的誤解。醫(yī)學專業(yè)的知識，尤其是現在熱門的精準醫(yī)學、智能診斷，都離不開AI的支持。
舉個例子，AI的機器學習算法可以根據大量的醫(yī)學數據，幫助分析疾病的發(fā)生規(guī)律，甚至預測疾病的風險，這與傳統的醫(yī)學模型大不相同。作為醫(yī)學專業(yè)的學生，雖不需要成為編程高手，但至少要理解AI的基本原理和應用方向（圖2），才能在未來的醫(yī)學實踐中充分利用這些工具。
圖2. 作為醫(yī)學生，雖不需要成為編程高手，但至少要理解AI的基本原理和應用方向。
3. 從基礎開始學習，做好跨學科的準備
如果想在醫(yī)學與AI的結合中找到自己的立足點，了解一些基礎概念和應用方向，會為你提供更多機會（圖3）。
（1）學點編程
AI的核心技術之一就是“機器學習”，而機器學習的實現離不開編程語言。常見的編程語言如Python、R語言等，都是數據分析和機器學習的基礎語言。掌握一些基礎語法和簡單的數據處理，能幫助你更好地理解AI在醫(yī)學中的應用。
（2）重視數據科學
AI算法的基礎就是數據。如果沒有大量的醫(yī)學數據支持，AI就無法發(fā)揮作用。因此，學會收集、整理、分析數據，掌握一些基礎的數據統計方法，能讓你更好地理解AI背后的“數據驅動”思維。你可以從一些簡單的統計學課程入手，逐步提高自己的數據分析能力。
（3）了解AI應用場景
在醫(yī)學領域，AI的應用非常廣泛。你可以根據自己的興趣選擇相應的領域深入了解，比如AI在影像學中的應用、基因組學中的應用，或者在個性化治療、精準醫(yī)療中的應用。通過這些具體的應用案例，幫助自己從醫(yī)學的角度理解AI如何改變醫(yī)療實踐。
圖3. 醫(yī)學與AI結合背景下，醫(yī)學生應多了解編程、關注數據科學并了解AI的應用場景
4. 與AI技術團隊合作，實踐中學習
最直接的學習方式就是去接觸一些實際的項目，進行跨學科的合作。如果你所在的學校有AI相關的團隊，或者醫(yī)院有相關的研究項目，不妨主動參與進去。AI技術團隊通常需要醫(yī)療領域的專業(yè)知識，你的醫(yī)學背景能夠幫助他們更好地理解醫(yī)學數據，進而開發(fā)出更符合臨床需求的AI產品。
另一方面，跟技術人員的合作也能讓你更好地理解AI系統的背后原理和實際操作。例如，你可以參與到醫(yī)學影像數據的標注工作中，了解AI如何學習和訓練，如何通過大量數據分析來提高診斷精度（圖4）。
圖4. 醫(yī)學生可尋找機會加入AI團隊或者與AI技術人員合作，在實踐中學習，在實戰(zhàn)中參與AI在醫(yī)療的應用
5. 保持學習，緊跟行業(yè)發(fā)展
AI技術發(fā)展日新月異，作為醫(yī)學生，要時刻保持對新技術的敏感度。你可以通過以下幾種方式跟上AI與醫(yī)學結合的最新進展（圖5）：
（1）參加AI醫(yī)學相關的學術會議：這些會議通常會介紹當前AI在醫(yī)學領域中的最新應用和研究成果，幫助你了解最前沿的技術。
（2）關注醫(yī)療AI領域的專家和創(chuàng)新公司：現在有很多醫(yī)療AI領域的創(chuàng)新公司，你可以關注他們的最新動態(tài)，看看有哪些突破性的新技術或產品正在嶄露頭角。
（3）在線學習平臺：例如Coursera、edX等平臺上有不少關于AI的課程，你可以根據自己的興趣和需求進行學習。
圖5. 醫(yī)學生通過參加AI醫(yī)學相關的學術會議、關注醫(yī)療AI領域的專家和創(chuàng)新公司、加入在線學習平臺保持學習，緊跟行業(yè)發(fā)展。
6. 總結與展望：從AI中找到屬于你的機會
總之，AI正逐步改變著醫(yī)學的面貌，醫(yī)學生若能乘著東風，學習并應用AI技術，未來一定能在醫(yī)學創(chuàng)新的浪潮中占得先機。抓住AI的機會，既是為了讓你自己站得更高、看得更遠，也能幫助你在未來的職業(yè)生涯中創(chuàng)造更多的價值。
最重要的一點：不要害怕開始。你不需要一開始就試圖學習復雜的算法，而是從簡單的編程語言、數據分析入手，逐步積累知識，并嘗試在實踐中尋找AI與醫(yī)學結合的機會。隨著AI技術的不斷發(fā)展，未來會有更多屬于醫(yī)學生的機會，重要的是，你準備好了嗎？
參考資料 1.《智慧醫(yī)療》系列報告 | 人工智能AI在醫(yī)療健康領域的應用和市場前景 - 知乎 2. 淺談人工智能對于醫(yī)學生的影響 - 知乎 3. AI來了，醫(yī)學專業(yè)還有戲嗎？ 4. 未來已來，AI會創(chuàng)造哪些「醫(yī)療新崗位」？ 5. 人工智能時代下的醫(yī)療專業(yè)：就業(yè)前景與職業(yè)發(fā)展方向 6. 醫(yī)生與AI的碰撞：未來醫(yī)療的新篇章！
校對：Leste Wang 審核：Joy Liao
醫(yī)學生如何抓住人工智能的風口？未來的醫(yī)學創(chuàng)新，從這里開始！ | 
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