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人工智能DeepMind通過視頻游戲學習適應世界

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人工智能DeepMind通過視頻游戲學習適應世界

摘要: 人工智能會如何適應外星環(huán)境?Google的DeepMind與星際爭霸視頻游戲的生產(chǎn)商合作,訓練它的人工智能(AI)系統(tǒng)。在游戲過程中,AI系統(tǒng)需要學習與人類在現(xiàn)實世界中相似的一些策略,DeepMind說。它的終極目標是開發(fā)出能 ...

人工智能會如何適應外星環(huán)境?

Google的DeepMind與星際爭霸視頻游戲的生產(chǎn)商合作,訓練它的人工智能(AI)系統(tǒng)。

在游戲過程中,AI系統(tǒng)需要學習與人類在現(xiàn)實世界中相似的一些策略,DeepMind說。它的終極目標是開發(fā)出能解決任何問題的人工智能。它之前已經(jīng)學會一些算法,能玩許多種Atari電腦游戲。

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DeepMind星際爭霸2游戲學習適應世界

星際爭霸2是由暴雪公司出品的即時戰(zhàn)略游戲,是電子競技游戲的代表作之一,匯集了許多優(yōu)秀玩家。在游戲中,玩家操作互相為敵的三個種族之一——人類、蟲族或神族。玩家的行動受到游戲中的經(jīng)濟情況限制,他們必須收集礦石和天然氣,才能建造新的建筑和作戰(zhàn)單位。

只有在有己方單位存在的地圖區(qū)域,才是玩家可以看到的。玩家必須派單位去偵查未知區(qū)域,才能收集對手的信息。

在自己的博客中,DeepMind的研發(fā)科學家Oriol Vinyals說:“DeepMind所肩負的科學任務是開拓AI的領域,開發(fā)出能夠學會解決任何復雜問題而無需任何提示的程序!薄靶请H爭霸對于目前的AI研究而言是一種有趣的測試環(huán)境,因為在某種程度上是對復雜的現(xiàn)實世界的模仿。”“人工智能為了在星際爭霸環(huán)境下勝出而發(fā)展出的技能可以最終轉化為在現(xiàn)實世界中完成任務的能力。”

蒙特利爾大學算法學習研究中心主任Yoshua Bengio教授告訴BBC:“星際爭霸2比AI研究人員之前研究過的游戲如Atari甚至Go,要復雜得多。”星際爭霸2比Go(一款非;鸨牡谝蝗朔Q射擊游戲)更復雜,而DeepMind已經(jīng)發(fā)展出一種技驚四座的算法,能在復雜的Go游戲中打敗一位世界頂尖玩家!癆I在這款游戲中取得的進步可以沿用到許多領域!盉engio教授說:“其中有一個我尤其感興趣的是自然語言對話領域!

這款游戲明年將會對其他人工智能研究者開發(fā)。DeepMind說它希望新環(huán)境會“廣泛用于推動人工智能領域的發(fā)展”。

人工智能DeepMind通過視頻游戲學習適應世界  |  責任編輯:蟲子
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