優(yōu)步已經(jīng)在匹茲堡測試自動駕駛汽車

共享打車服務(wù)公司優(yōu)步（Uber）收購了紐約一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，以期能加速其開發(fā)自動駕駛汽車的步伐。通過這個數(shù)額不明的交易，優(yōu)步得到了一支15人的研發(fā)團(tuán)隊，組成公司的一個新部門——優(yōu)步AI實驗室。

幾何智能公司（Geometric Intelligence）聯(lián)合創(chuàng)始人Gary Marcus告訴BBC，該團(tuán)隊的研發(fā)范圍甚廣，從改進(jìn)交通狀況預(yù)測，到開發(fā)未來的飛行汽車。

近來的報告已經(jīng)暗示優(yōu)步正在擴(kuò)張勢力，這花費了不少資金用于投資，以致公司去年的虧損達(dá)20億美元。2016年的虧損額很可能更高。但優(yōu)步的首席產(chǎn)品官員Jeff Holden說，巨額虧損并不會引起公司的嚴(yán)重?fù)?dān)憂。“實際上我們的經(jīng)營狀況甚佳。”他告訴BBC，“只是從外界看來情況不妙而已�！�

利用自動駕駛汽車，優(yōu)步將會削減成本

效率

不管怎樣，優(yōu)步正在努力成為一個效率比同行業(yè)目前水平高得多的公司。

從短期看來，新成立的AI團(tuán)隊將提高公司預(yù)測某時某地車輛需求量的能力，依據(jù)是各種影響因素數(shù)據(jù)，例如天氣預(yù)報。

從長期上說，公司要加速推出優(yōu)步自動駕駛車隊，后者正在匹茲堡和舊金山的公路上進(jìn)行測試。目前這些由沃爾沃制造的汽車，還有一個司機坐在駕駛位上，隨時準(zhǔn)備接手控制。但公司的最終目標(biāo)是完全不依靠人類駕駛員，從而解雇數(shù)以十萬計的優(yōu)步司機。

“從歷史上看，當(dāng)技術(shù)奪取人們飯碗的時候，總有新的工作崗位被創(chuàng)造出來�！盚olden先生說。Marcus先生說，為了道路交通狀況更加安全，失業(yè)可能是必要的副產(chǎn)物�！拔铱紤]這個問題的角度是，其中存在取舍，但最終的好處是交通更加安全了�！�

展望未來，Marcus先生想象著有一天飛行汽車會帶我們上班。“政府最終會認(rèn)為人們以每小時75或150英里的速度通勤會比堵車好的。在不久的將來，這真的會實現(xiàn)。”優(yōu)步最近發(fā)表了一份白皮書，探討這一理念。

優(yōu)步目前正在和沃爾沃合作，并且正在使用其XC90賽車的改進(jìn)版進(jìn)行路測

在現(xiàn)實世界產(chǎn)生后果

Geometric Intelligence團(tuán)隊將成為優(yōu)步雇員，其中大多數(shù)人將來到優(yōu)步在舊金山的總部工作。該創(chuàng)業(yè)公司目前由紐約大學(xué)投資建立，并且在將來也會維持緊密關(guān)系。

優(yōu)步在最近一輪融資中的估值在600億美元以上

Marcus先生說他的公司之所以脫穎而出，是因為他們使用不同方式做人工智能——從兒童大腦發(fā)育方式中獲得靈感，尤其是學(xué)習(xí)語言的能力。

Facebook和谷歌等公司正投入重金，開發(fā)“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)。這種技術(shù)用數(shù)百萬條信息如圖片，培養(yǎng)電腦的學(xué)習(xí)能力，由此電腦可以學(xué)會分辨圖片的式樣，并開始認(rèn)出物體，并且能給圖像進(jìn)行分類。

“深度學(xué)習(xí)并不是人工智能的全部。”他說，“深度學(xué)習(xí)對解決一些問題非常有用，但它不足以做出人們經(jīng)常做的那種推論。我們需要新一代技術(shù)�！爆F(xiàn)有的技術(shù)是有前途的，他說，但還是成功率太低，用在自動駕駛汽車上不夠安全。

如果自動駕駛計劃取得成功，那么優(yōu)步司機將會顏面無存

“我看到過去的方法是基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的估算。人們所做的是，只要有80%的成功率，就會滿意了。如果我告訴你，你會喜歡這本書而你并不喜歡，這是不會出人命的�！�

而Geometric Intelligence的方法是，在系統(tǒng)中灌輸一些原則，它就能在沒有事先輸入海量數(shù)據(jù)的情況下，自行學(xué)習(xí)�！爱�(dāng)你要處理是像開車這樣、會在現(xiàn)實世界產(chǎn)生后果的問題，你就得做到盡可能接近100%�！�